建立自己的 Skills 工作流,将常用的 AI 协作方法沉淀为可复用的 SKILL.md,并在实际任务中持续迭代。
- 选择:根据任务挑选合适的 Skill,将对应的
SKILL.md提供给 AI。 - 执行:遵循 Skill 的指导完成任务,并验证结果。
- 沉淀:将有效做法补充到已有 Skill,或整理为新的 Skill。
- karpathy-guidelines:AI 编程行为准则,强调先思考、保持简单、精准修改和结果验证。
- pstack:来自 Cursor 的工程工作流集合,涵盖代码理解、架构设计、并行评审、测试验证和交付。
- poteto-mode:主入口,根据任务选择工作流。
- poteto-help:了解和选择适合的 Skill。
- setup-pstack:在 Cursor 中配置各角色使用的模型。
- 来源及使用说明:固定版本、许可证和环境依赖。
- 每个 Skill 使用独立目录:
<skill-name>/SKILL.md。 - 第三方 Skill 集合保留上游目录结构,例如
pstack/skills/<skill-name>/SKILL.md,以及配套依赖和许可证。 - 按实际需求收录,保留核心指南和必要来源,避免冗余内容。