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Feedback_and_Insights_Panel_Model_Canvas_Example.md

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Exemplo de Preenchimento: Painel de Feedback e Insights

  • 1. Objetivo do Ciclo de Feedback

    • Entender por que a pontuação de satisfação (CSAT) do assistente está mais baixa entre os recepcionistas mais experientes (7/10) em comparação com os mais novos (9.5/10) e identificar oportunidades de melhoria para aumentar a confiança no sistema.
  • 2. Fontes e Métodos de Coleta

    • Fonte: Recepcionistas seniores (3 pessoas com mais de 5 anos de casa).
    • Método: Entrevistas individuais de 30 minutos com cada um.
    • Fonte: Logs de interação do assistente.
    • Método: Análise das conversas que terminaram com uma baixa avaliação ou que foram escaladas para um supervisor humano.
  • 3. Principais Feedbacks Recebidos (Dados Brutos)

    • Tema: Confiança e Transparência: "A resposta do assistente é muito direta. Eu não sei de onde ele tirou aquela informação. Com o sistema antigo, eu mesmo via o documento de convênios para ter certeza."
    • Tema: Casos de Borda (Complexos): "Para agendamentos complexos, como 'paciente X precisa de 2 exames no mesmo dia com o Dr. Y', o assistente se perde. Eu acabo fazendo manualmente, o que leva mais tempo."
    • Tema: Velocidade vs. Detalhe: "Ele é rápido para perguntas simples, mas para casos em que preciso de mais detalhes, sinto que 'luto' com o bot para conseguir a informação, tendo que fazer várias perguntas."
  • 4. Insights Gerados (Síntese)

    • Insight 1: A falta de transparência sobre a fonte da informação gera desconfiança nos utilizadores experientes, que estão acostumados a verificar os dados originais e precisam de um alto grau de certeza.
    • Insight 2: O assistente foi otimizado para tarefas de alta frequência (perguntas e agendamentos simples), mas ainda não lida bem com fluxos de trabalho que exigem a combinação de múltiplas restrições.
  • 5. Ações Recomendadas (Para o Backlog)

    • Ação Sugerida 1 (Epic): "Implementar 'Rastreabilidade da Resposta'". Investigar e prototipar uma funcionalidade onde o assistente, ao fornecer uma resposta, também oferece um link ou referência para a seção do documento de onde a informação foi extraída.
    • Ação Sugerida 2 (Spike/Investigação): "Mapear os 5 tipos de 'agendamentos complexos' mais comuns. Criar Fichas de Prompt específicas para esses cenários e avaliar a viabilidade de um fluxo de conversa multi-etapas para lidar com eles."